Как автоматизация повлияет на складские операции и управление?

 

 

Склад — одна из областей бизнеса, где внедрение автоматизации и искусственного интеллекта происходит быстрее, чем в других функциях.

Такие организации, как Amazon и Ocado, с их широко разрекламированными инвестициями в технологии робототехники, предлагают замечательные примеры того, что возможно и что уже происходит сегодня на складах и центрах обработки данных. Однако для подавляющего большинства средних производителей и розничных продавцов представление о складе, полностью управляемом роботами, вероятно, слишком футуристично – не говоря уже о затратах – и окончательная реальность будет где-то посередине. Для достижения этой цели потребуется новое поколение менеджеров складов, обладающих навыками анализа данных и компетенциями для работы вместе с искусственным интеллектом.

 

По мнению отраслевых экспертов, складирование и логистика являются одними из секторов, в которых в ближайшее десятилетие ожидается более высокий уровень автоматизации и внедрения искусственного интеллекта по сравнению с другими отраслями. McKinsey, например, прогнозирует, что около 57% существующих складских и логистических функций будут автоматизированы и выполняться множеством различных роботов и машин. Сравните это со строительством, где, по прогнозам, только 49% должностей будут автоматизированы.

 

Хотя ожидается, что использование искусственного интеллекта будет находиться на верхнем уровне спектра внедрения в складских отраслях, 40% функций по-прежнему остаются неавтоматизированными. Это означает, что менеджеры складов могут рассчитывать на то, что их текущие роли будут поддерживаться искусственным интеллектом, а часть рабочей силы будет заменена автоматизацией.

 

В частности, для операционных менеджеров складов это событие существенно изменит навыки, на которые они полагаются при выполнении своей работы. Сегодня довольно большая часть этой роли ориентирована на управление людьми, тогда как в будущем работа станет гораздо более аналитической и ориентированной на данные. Большинство менеджеров складов, с которыми мы работаем, выполняют весьма стратегическую роль, которая играет важную роль в поддержке омниканального или многоканального бизнеса и обеспечении высокого уровня удовлетворенности клиентов. Но повседневная реальность их трудовой жизни несколько иная, и многие тратят большую часть своего дня на тушение пожаров или управление персоналом, вместо того, чтобы сосредоточиться на поиске способов стратегического улучшения цепочки поставок.

 

Искусственный интеллект изменит все это, потому что технические возможности машин и изменения, происходящие на складе, позволят менеджерам складов отойти от оперативной работы и сосредоточиться на том, для чего они на самом деле были наняты в первую очередь. Это будет означать, что навыки управления данными и аналитики будут гораздо более востребованы в будущем, чем сегодня, поскольку данные о производительности будут измеряться более широко. Повседневные операции станут определяться аналитикой, а навыки работы с большими данными и статистическим анализом будут пользоваться большим спросом. В целом, роль менеджера склада станет гораздо более дальновидной и ориентированной на соблюдение требований и снижение рисков, а не на рутинный мониторинг, основанный на задачах.

 

По нашему мнению, стоимость перехода на искусственный интеллект и робототехнику, скорее всего, приведет к поляризации производственного сектора, причем более ранними пользователями станут хорошо финансируемые стартапы без унаследованной инфраструктуры или более крупные компании с более глубокими карманами. Производителям или организациям среднего уровня, не имеющим такого же уровня поддержки, будет сложнее осуществить переход по финансовым, операционным и культурным причинам.

 

Эти компании уже имеют работающую инфраструктуру и процессы, а также значительную рабочую силу. Для них задача будет заключаться в том, чтобы найти способ эффективного перехода к комбинированию автоматизации традиционных складов и получить необходимые для этого новые навыки анализа данных. Этого можно достичь либо посредством обучения, либо путем поиска различных навыков в процессе набора персонала. Например, адаптация склада для размещения гораздо большего количества SKU может потребовать внедрения динамического распределения по позициям для повышения эффективности комплектации, что является весьма аналитической задачей.

 

В целом, хотя ИИ и автоматизация неизбежно заменят некоторые рабочие места на складе, это не будет означать массовую безработицу. Профессионалам складского и логистического секторов, включая менеджеров, придется адаптироваться к среде, в которой они работают вместе с машинами. В течение следующих 10 лет или около того мы можем ожидать, что складские и логистические функции будут преобразованы, и вместо того, чтобы отнимать возможности трудоустройства, начнут появляться новые рабочие места, требующие новых, высоко аналитических навыков и уникального уровня взаимодействия между «человеком и машиной». .

 

#chinapurchasingagent #chinashippingagent #chinadropshipping #chinashipping Logistics #shippingcarrier

#fulfillmentcenter#3pl #dropshipping#fulfillment#Amazonfba#consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina

#Экспедитор #от двери до двери #Экспорт #AirFreight #Jordanshipping #ChinashippingtoJordan #Jordanairfreight #Jordantrading #Aqabashipping

Экспедитор 3pl, дропшиппинг DoortoDoor, агент AirFreight, доставка в Иорданию, центр доставки, агент по доставке в Китай

kapoklog logistic авиаперевозки из Китая в Великобританию от двери до двери Amazon ExportAirFreight Jordan Shipping ChinashippingtoJordan Jordanairfreight Ship#airexpressdoortodoorshipping

#chinapurchasingagent #chinashippingagent #chinadropshipping #chinashipping Logistics #air express #airshipping

 

#fulfillmentcenter #онлайнмаркетинг #3pl #dropshipping #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping #freightforwarderchina #doortodoor #consolidationshipping #chinashipping

 

Шэньчжэнь капоклог логистика дешевая доставка от двери до двери в Китае от двери до двери в Саудовскую Аравию

Шэньчжэнь капоклог логистика Дубай авиаперевозки от двери до двери авиаэкспресс от двери до двери в Дубай

 

Шэньчжэнь капоклог логистика Катар таможенное оформление морская доставка от двери до двери в Катар

Шэньчжэньский капоклог логистики от двери до двери из Китая в Иорданию

Шэньчжэнь капоклоглогистика Египет доставка от двери до двери

 

Шэньчжэнь капоклог логистика Джидда таможенное оформление, Джидда от двери до двери, Доставка из Китая в Джидду от двери до двери

Шэньчжэнь Капоклог логистика Оман от двери до двери, Китай в Оман от двери до двери, Оман доставка от двери до двери

Шэньчжэнь Капоклог логистика Израиль таможенное оформление доставка от двери до двери , Китай в Израиль от двери до двери , Израиль от двери до двери , Китай в Израиль от двери до двери

 

Для получения дополнительной информации об услугах экспедитора в Китае, пожалуйста, свяжитесь с kapopklog logistics.

 

Решения LCL из Китая Капоклог

 

От двери до двери, от порта до порта, от двери до порта, от порта до двери Стратегически расположенные станции контейнерных грузов (CFS) для эффективных решений в цепочке поставок

 

Выделенные команды специалистов по морским перевозкам LCL, оказывающие экспертную помощь

Прямая или универсальная маршрутизация, гарантирующая быструю, надежную доставку и максимальную гибкость.

Самостоятельный консолидационный контейнер, обслуживающий множество пунктов назначения по всему миру: от двери до двери, от порта до порта, от двери до порта, от порта до двери.